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Enregistrement W7133283898

Science response: harvest advice for Pacific sardine in BC for the 2022 season

2022· other· en· W7133283898 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSardineStock assessmentStock (firearms)PopulationHabitatFish stockRange (aeronautics)Pacific decadal oscillation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The northern subpopulation of Pacific Sardine (Sardinops sagax) in the eastern Pacific Ocean (California Current Ecosystem) has a distribution that can range between Baja California to southeast Alaska. In winter and spring months, most of this stock has the tendency to occur in waters off the California coast in association with spawning. Prior to, and during summer months, large aggregations of Pacific Sardine migrate from spawning habitat to more northern waters mainly to forage. Migratory patterns can be affected by age structure, population size and oceanographic conditions. Typically, most Pacific Sardines that migrate into British Columbia (BC) waters are the larger and older fish in the population. Pacific Sardine have not been fished in BC waters since 2012 due to reduced migration (a general absence of Pacific Sardine in BC waters) and formal fishery closures in 2015 to 2021. Fisheries and Oceans Canada (DFO) adopted a harvest control rule in 2013 that applies a harvest rate to an estimate of age-1 year and older (age-1+) biomass that exceeds 150,000 t to calculate potential harvest options for the BC sardine fishery (DFO 2013). As described in the 2013 Science Advisory Report, a range in harvest rates from 3-5% was selected to calculate potential harvest options. The age-1+ biomass estimate used in the harvest control rule is acquired from stock assessment efforts conducted by the United States (US) National Marine Fisheries Service (NMFS) of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The 2022 assessment process of the northern subpopulation of Pacific Sardine by NMFS occurred in March and April 2022. Based on the 2020 stock assessment methods described by Kuriyama et al. (2020), the 2022 assessment model was informed by updated data through to December 2021 (Kuriyama et al. 2022). DFO Fisheries Management requested that Science Branch incorporate the most recent stock assessment estimate of age 1+ biomass for the northern subpopulation of Pacific Sardine into the DFO sardine harvest control rule. The objectives of this report are to: 1. Report the results of applying the harvest control rule for a range of harvest rates from 0.03 to 0.05 in increments of 0.01, if the expected stock biomass is above the escapement buffer of 150,000 tonnes. 2. Identify uncertainties associated with this harvest advice. A formal Canadian stock assessment was not conducted in 2022 so the following advice is based on the multi-year method approved in 2013 (DFO 2013). As such, for additional information about Science recommendations, uncertainties, and future considerations, readers are referred to DFO (2013). This Science Response results from the Regional Peer Review of May 6, 2022 on Harvest Advice for Pacific Sardine (Sardinops sagax) in British Columbia Waters for 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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