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Enregistrement W7133283900

Évaluation du risque pour l'environnement posé par les barbus (Puntigrus tetrazona) GloFishMD Starfire RedMD, Electric GreenMD, Sunburst OrangeMD et Galactic PurpleMD : des poissons d'ornement transgéniques

2022· other· fr· W7133283900 sur OpenAlexaboutno aff
Charise Dietrich, Rosalind A. Leggatt, Colin McGowan

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeElectric resistivityEpicenter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conformément à la Loi canadienne sur la protection de l’environnement, un avis en vertu du Règlement sur les renseignements concernant les substances nouvelles (organismes) a été soumis par Spectrum Brands à Environnement et Changement climatique Canada pour l’importation de quatre lignées de barbus tigres (Puntigrus tetrazona) génétiquement modifiés appelés barbus GloFishMD Electric GreenMD (GB2011), Starfire RedMD (RB2015), Sunburst OrangeMD (OB2019) et Galactic PurpleMD (PB2019) en vue de leur vente commerciale au Canada. L’évaluation du risque pour l’environnement a analysé les dangers potentiels, la probabilité d’exposition et les incertitudes connexes, pour parvenir à une conclusion sur le risque. L’évaluation de l’exposition environnementale a permis de conclure que la présence du GB2011, du RB2015, du OB2019 et du PB2019 dans l’environnement canadien, hormis les aquariums, devrait être rare, isolée et éphémère en raison de leur incapacité à survivre aux températures généralement basses dans les milieux d’eau douce canadiens en hiver. Par conséquent, la probabilité d’exposition de l’environnement canadien est considérée comme faible. L’incertitude associée à l’évaluation de l’exposition environnementale est faible au vu des données disponibles sur la tolérance des lignées déclarées et des espèces comparables pertinentes à l’égard de la température, et du fait que malgré un long historique d’utilisation du P. tetrazona non transgénique en Amérique du Nord, le poisson ne s’y est jamais établi. L’évaluation du risque pour l’environnement a permis de conclure que les dangers potentiels liés à la toxicité environnementale, aux interactions trophiques, à l’hybridation, aux maladies, à la biodiversité, au cycle biogéochimique et à l’habitat sont négligeables. La transmission horizontale de gènes représente un danger faible (c.-à-d. aucun effet nocif prévu). Les niveaux d’incertitude liés au classement des dangers pour l’environnement varient de faible à modéré en raison des limitations des données sur les organismes substituts déclarés, ou d’une certaine dépendance à l’égard de l’opinion d’experts et de preuves anecdotiques. L’utilisation de CRISPR lors de la création de l’OB2019 et du PB2019 pourrait avoir entraîné des mutations imprévues dans les populations de barbus GloFishMD, ajoutant à l’incertitude dans l’évaluation des dangers, mais sans modifier les conclusions globales sur le risque. Il existe un faible risque d’effets environnementaux négatifs selon les niveaux d’exposition prévus pour l’environnement canadien découlant de l’utilisation du GB2011, du RB2015, du OB2019 et du PB2019 comme poissons d’ornement d’aquarium ou d’autres utilisations possibles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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