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Enregistrement W7133284183

Newfoundland & Labrador Comparative Fishing Analysis - Part II

2025· other· en· W7133284183 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingCoast guardTaxonEstimationSubdivision
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extension of the Newfoundland and Labrador (NL) comparative fishing program was undertaken in 2023, expanding coverage and addressing data gaps in the 2021–22 comparative program. Results presented here must be considered alongside those reported during Newfoundland & Labrador Comparative Fishing Analysis – Part I. Comparative fishing in the spring of 2023 between the Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Teleost and CCGS John Cabot indicated that conversion factors are required for Div. 3LNO for 12 taxa, including two with significant length effects. Thirty four taxa showed no significant difference in relative catchability, and three evaluated taxa had insufficient data to determine if a conversion factor is appropriate. Deep water (>750 m) comparative fishing in the fall of 2023 supported the estimation of conversion factors for the fall CCGS Teleost survey series for seven taxa, including one (Greenland Halibut) which showed a significant length effect. Sixteen taxa showed no significant difference in relative catchability. A re-evaluation of some taxa groupings, following a recommendation from Part I, led to the additional estimation of eight conversion factors for the CCGS Teleost and nine for the CCGS Alfred Needler in fall. Two re-evaluated groupings for the Teleost fall had insufficient data to determine if a conversion factor is appropriate. To support community-level analyses, conversion factors were estimated for functional groups on an Ecosystem Production Unit scale and for Division (Div.) 2J3KL. Consistent with single-species analyses, coverage and sample size were insufficient to estimate conversion factors in Subdivision (Subdiv.) 3Ps or for the CCGS Alfred Needler on the Grand Bank (Div. 3LNO). Conversion factors are specific to the area, season and species, taxa, or functional group for which they have been estimated, and are not interchangeable between the CCGS Alfred Needler and CCGS Teleost. The CCGS Teleost and CCGS Alfred Needler have been used interchangeably in the NL multispecies surveys, with catchability previously assumed to be equal. Though no direct comparisons of catchability were performed, trawl performance and geometry, and variation in conversion factors estimated for each of these vessels relative to the new Offshore Fishery Science Vessels (OFSVs) indicate differing catchability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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