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Enregistrement W7133284376

Vitesse de migration, période de montaison et itinéraire de migration de la truite arc-en-ciel anadrome du Fraser intérieur

2024· other· fr· W7133284376 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation structureWestern europePopulationScorpaenidae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de ce processus était de compiler des données et d’estimer les paramètres clés (période de montaison ainsi que vitesse et itinéraire de migration) nécessaires à l’élaboration d’un outil de planification des pêches afin d’évaluer le risque que les pêches en eaux douces et marines dans le sud de la Colombie-Britannique représentent pour les truites arc-en-ciel anadromes adultes du Fraser intérieur qui sont en montaison. Les données existantes sur la vitesse de migration des truites arc-en-ciel anadromes adultes – appartenant notamment aux populations du Fraser intérieur – en montaison dans les eaux marines et dulcicoles sont rares et variables, mais elles pourraient être utilisées pour paramétrer l’outil de planification des pêches. Les adultes semblent emprunter des voies de migration des deux côtés de l’île de Vancouver, mais les données accessibles sont insuffisantes pour estimer la proportion de truites arc-en-ciel anadromes du Fraser intérieur qui utilisent chaque voie. La période de montaison de la truite arc-en-ciel anadrome du Fraser intérieur a été estimée à l’aide de données provenant de la pêche d’essai pratiquée à Albion, dans le cours inférieur du Fraser. Un modèle doté d’une structure hiérarchique et d’un calendrier de montaison asymétrique estime que 95 % des truites arc-en-ciel anadromes du Fraser intérieur passent par le lieu de la pêche d’essai entre le 8 septembre et le 23 novembre, et que 50 % y passent avant le 10 octobre. Les analyses de sensibilité ont indiqué que les estimations de la période de montaison démontraient une robustesse à l’incertitude des données et qu’elles n’étaient pas substantiellement compromises par la rareté des données sur les prises de truites arc-en ciel anadromes de ces dernières années.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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