Science response: stock status update of American lobster in LFA 33
Notice bibliographique
Résumé
The scientific basis for assessing the status of American Lobster (Homarus americanus) stocks in Lobster Fishing Areas (LFAs) 27–33 was examined at a framework meeting on January 23–24, 2018 (Cook et al. 2020). This was followed by an assessment held on October 1, 2018, that provided advice only for LFA 33, to align timing of science advice with data availability and the fisheries management cycle (DFO 2019). The Framework Review identified and agreed upon primary, secondary, and contextual indicators to be used for the assessment of this stock. Some indicators are directly linked to stock health and status (e.g., abundance), whereas others describe the population characteristics (e.g., size structure) or ecosystem considerations (e.g., temperature). For the purposes of a stock status update, only the primary and secondary indicators are reported. Contextual biological (maximum/median size, sex ratios, etc.) and environmental (bottom temperature) indicators are not presented here. This Science Response Report results from the Regional Science Response Process of October 7, 2021, on the Stock Status Update of American Lobster in Lobster Fishing Area (LFA) 33. When this document was written, there were outstanding commercial fishing and recruitment trap project logs. As such, some results are preliminary as detailed below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».