Harbour seal stock assessment
Notice bibliographique
Résumé
The Pacific harbour seal stock in Canada is composed of two populations which are assessed as a single stock. As done previously, coast-wide abundance of harbour seals in BC was assessed through aerial surveys conducted over multiple years, and corrected for area covered, survey timing relative to peak pupping, and proportion of seals hauled out during surveys. To estimate the proportion of seals hauled out during survey conditions, satellite tags were deployed on 30 seals in the Strait of Georgia during 2019-2021. A haulout correction factor of 1.27 (CV=0.02) was applied to counts from the 2015-2019 surveys. This differs from the correction factor of 1.63 (CV=0.042) which was applied to counts prior to 2015. During 2015-2019, over 90% of the BC coast was surveyed, resulting in an estimated 85,400 (95% confidence interval 82,000-88,900) harbour seals. Over 40% of the seals were found in the Strait of Georgia. The total abundance of harbour seals in BC was re-estimated for the 2003-2008 period at 112,400 (95% CI 108,000-117,000) to better account for lower survey coverage. The updated estimate remains within the range of the original estimate of 105,000 (95% CI 90,900-118,900) and is significantly higher that the most recent estimate. The abundance of BC harbour seals increased from a low of approximately 10,000 in the 1960’s to over 100,000 seals in the early 2000’s, and is now stable or slightly declining. Abundance, density and trends varied regionally. Based on the estimated coast-wide abundance in 2019, Potential Biological Removal (PBR) for the BC stock is 5,045 seals. PBR was also estimated for the seven survey regions in their respective survey year. Although survey regions do not represent distinct populations, managing at a more local scale can help avoid local depletion. Accounting for regional abundance and trends, the estimates for regional PBRs are: Strait of Georgia =2,069, west coast of Vancouver Island=711, Queen Charlotte Strait=147, Discovery Passage=18, central mainland coast =58, northern mainland coast=581, Haida Gwaii=418. The proportion of animals not seen during the survey (haulout correction factor) has a large impact on the abundance estimate. The current correction factor, which is derived from the Strait of Georgia, may not be applicable to all regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».