MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7133284946

Assessment of Atlantic Herring in NAFO Div. 3KLPs to 2021

2025· other· en· W7133284946 sur OpenAlexaffabout
Christina M. Bourne, Jennifer Herbig, Jordan Sutton, Catie Young, Sana Zabihi‐Seissan

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensGovernment of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayHerringStock (firearms)Stock assessmentSpring (device)West coastFishing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of Newfoundland east and south coast Atlantic Herring (Clupea harengus) stock complexes considered data to the spring of 2021. During this assessment, stock status indices were updated for Bonavista Bay-Trinity Bay and Fortune Bay using data from the spring research gillnet program; the results of a similar short-term program in Placentia Bay were also presented. Results of recent acoustic surveys in White Bay-Notre Dame Bay, Bonavista Bay-Trinity Bay, St. Mary’s Bay-Placentia Bay and Fortune Bay were reviewed. There was not enough recent data to provide an update for Conception Bay-Southern Shore. Inshore acoustic surveys of northeast and south coast herring stock complexes were used to produce biomass indices from 1983 to 2001. These surveys were reinstated in 2019, and the results were presented at this assessment. For White Bay-Notre Dame Bay, the acoustic survey biomass index for 2020 (13,219 t) was similar to what was observed in the last survey in 1998 but much lower than the 1980s; samples collected during the survey were comprised of small herring indicating potential strong recruitment. Catch rates in the spring research gillnet program in Bonavista Bay-Trinity Bay increased substantially in 2021, after being well below the reference period (1990–2005) mean for the previous five years. The stock status index increased after decreasing in 2019 and 2020. Catch rates in the recent short-term research gillnet program in Placentia Bay were below the reference period mean from 2018 to 2021, but were slightly higher than those observed in the early 2000s. The biomass index from the winter 2021 St. Mary’s Bay-Placentia Bay acoustic survey (2,407 t) was the second lowest in the time series, slightly higher than what was observed in 2000 (2,000 t). Catch rates in the spring research gillnet program in Fortune Bay increased slightly in 2020 but declined in 2021, remaining well below the reference period mean. The biomass index for Fortune Bay (5,425 t), derived from the winter 2020 acoustic survey, was higher than the last survey index value in 2001 (3,452 t) but significantly lower than the two previous (18,885 t and 30,408 t in 1997 and 1999, respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaTravaux en français237 207