Seuil de rendement pour l'évaluation de la stratégie de gestion du hareng de l'Atlantique du SONE/BF
Notice bibliographique
Résumé
Les seuils de rendement potentiels pour le stock de hareng de l’Atlantique du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse et de la baie de Fundy ont été évalués de manière à choisir une procédure de gestion, dans le cadre du processus d’évaluation de la stratégie de gestion (ESG) en cours, qui est conforme aux objectifs du Cadre décisionnel pour les pêches intégrant l’approche de précaution (Politique de l’approche de précaution). Le seuil de rendement sera utilisé dans l’évaluation de la stratégie de gestion (ESG) pour déterminer les procédures de gestion possibles qui produisent une probabilité élevée que la biomasse du stock reproducteur (BSR) demeure au-dessus du seuil pendant la période de projection. Plusieurs approches empiriques et théoriques ont été déterminées comme seuils potentiels. Les approches empiriques étaient fondées sur une biomasse historique à partir de laquelle le stock s’est rétabli ou est demeuré stable, ainsi que sur une biomasse en deçà de laquelle la dynamique de recrutement est inconnue. Des approches théoriques ont été évaluées pour définir une biomasse à l’équilibre à un taux de mortalité par pêche fondé sur les concepts de rendement maximal durable, de rendement par recrue ou de biomasse du stock reproducteur par recrue, de taux de mortalité par pêche de remplacement, ainsi que sur des méthodes axées sur la biomasse non exploitée. La série de modèles opérationnels (MO) mis en œuvre dans l’évaluation de la stratégie de gestion représente un large éventail de dynamiques de stock-recrutement simulées. Il a été convenu qu’une approche théorique pour définir le seuil correspond mieux à la dynamique des populations simulée dans chaque modèle opérationnel et, par conséquent, à un paramètre de rendement plus comparable entre les modèles opérationnels. Un seuil a été défini à 70 % de la biomasse du stock reproducteur au rendement maximal durable, 0,7 BSRRMD. La probabilité et la période recommandées pour appliquer le seuil de rendement dans l’évaluation de la stratégie de gestion étaient de P(BSR > 0,7 BSRRMD) > 75 % chaque année à compter de la 10e année de la période de projection de 25 ans. On utilisera une BSRRMD dynamique pour évaluer le rendement des procédures de gestion dans l’évaluation de la stratégie de gestion. La BSRRMD dynamique est estimée séparément pour chaque simulation à l’aide de la croissance, de la maturité et de la sélectivité annuelles variables dans le temps, ainsi que des écarts du recrutement propres à la simulation annuelle. Il a été recommandé d’utiliser la BSRRMD dynamique uniquement dans l’évaluation des procédures de gestion dans les simulations en boucle fermée et non pas pour évaluer l’état du stock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».