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Enregistrement W7133285052

Assessment of softshell clam stocks in Quebec coastal waters

2023· other· en· W7133285052 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésFishingShoreCatch per unit effortSeasonalityCommercial fishingNorth sea
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial landings in Quebec have been at historically low levels since 2010. In 2022, landings (10.8 t) reached the lowest level since 1917, while they had peaked in 2000 (1,207 t). In 2022, 91.7% of the commercial landings were from the North Shore (9.9 t), mainly from Pointe-aux-Outardes Ouest (9.4 t, sub-area 1B). Landings were significantly lower in sub area 1A (0.5 t). In the Magdalen Islands, landings constituted only 0.9 t, or 8.3% of the total landings in Quebec. Total allowable catches (TACs) are applied in some areas; however, they were not fully utilized due to low fishing effort. Fishing effort has followed the same trend as landings, and has also been very low since 2010. Effort has declined from a high of 12,142 vendor-days in 2002 to 1,111 in 2009. In 2022, there were 198 vendor-days for all of Quebec which represents one of the lowest values since 2002. The decline in effort is explained by the decreased market demands for clams. The sharp decline in effort has resulted in a high variability in the catch per unit effort (CPUE) in recent years and makes it difficult to detect trends in recently exploited areas. In 2022, the average size of landed clams ranged from 65 to 75 mm on the North Shore and from 56 to 70 mm in the Magdalen Islands. Generally, there is an upward trend in the average size of clams on the Upper North Shore. Additionally, the proportion of sub-legal size (< 51 mm) clams in landings was less than 3% in all exploited shellfish areas. Recreational fishing, an activity valued by coastal communities, is permitted on a major portion of Quebec’s coastline. While the volume of recreational harvests remains unknown, it may be significant in some areas. It would be important to quantify the effort, removals and size structure of clams harvested during this activity. In the absence of an inventory of exploited areas since 2019 and given the low landings, it is not possible to provide an advice on the status of shellfish areas for the upcoming seasons. However, with the recent low commercial fishing effort, there is no concern for the conservation of harvested beds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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