Coastwide evaluation and classification of Pacific Region estuaries based on anthropogenic activities and significant fish habitat
Notice bibliographique
Résumé
Estuaries are highly productive and diverse ecosystems that represent a geographic bottleneck between marine and freshwater systems. Estuaries have been identified as ecologically and biologically significant areas (EBSAs) in Canada’s Pacific Region because of their importance for the aggregation, productivity, and fitness of anadromous fishes, including Pacific salmon. However, estuaries are also the site of many anthropogenic activities, and the degradation of estuarine habitats such as eelgrass beds has had corresponding impacts on many species of ecological, economic, and cultural importance. To support a regional request for information to aid integrated coastal planning, a coastwide classification of estuaries based on anthropogenic activities was completed. Anthropogenic activities and associated stressors relevant to estuary habitats were identified through a literature review and used to guide the compilation of spatial datasets. The spatial datasets were then used in a cluster analysis that identified estuaries that share similar activity types and levels of use. Ecological information was then compiled and mapped to highlight how estuarine fishes and fish habitats considered significant or sensitive relate to the results of the clustering analysis and individual estuaries. This broad-scale analysis represents an initial assessment of British Columbia’s estuaries that can help guide localized efforts and identify opportunities for management efficiencies among estuaries that face similar activities and stressors. Research needs for future evaluations at a finer-scale scale are detailed, as are linkages with projects underway within specific estuaries, to highlight opportunities for collaboration as priority estuaries are identified for management and conservation action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».