Distribution de la baleine noire de l'Atlantique Nord, Eubalaena glacialis, dans l'est du Canada basé sur des relevés aériens par transects effectués entre 2017 et 2022
Notice bibliographique
Résumé
À la suite du nombre inhabituellement élevé de carcasses de baleines noires de l’Atlantique Nord (baleine noire; N = 12) signalées dans le golfe du Saint-Laurent (GSL) en 2017, un effort de relevé aérien sans précédent a été déployé pour surveiller la présence de l’espèce dans les eaux canadiennes depuis la fin du mois d’août 2017. Entre 2017 et 2022, les relevés, parfois réalisés à l’aide de trois aéronefs simultanément, ont couvert un total de 561 187 km de transects systématiques pendant des périodes atteignant 7,5 mois certaines années. Cet effort portait sur les aires d’alimentation possibles de la baleine noire dans les eaux de l’est du Canada, parcourant l’ensemble du GSL chaque été, de même que le plateau néo-écossais et le plateau continental entourant Terre-Neuve et le sud du Labrador un été sur deux. En tout, les observateurs primaires ont noté 185 groupes de baleines noires de l’Atlantique Nord (246 baleines) pendant les relevés systématiques : 6 groupes en 2017, 25 en 2018, 23 en 2019, 43 en 2020, 31 en 2021 et 57 en 2022. La grande majorité des observations de baleines noires (93 %) ont eu lieu dans les deux strates de relevé du sud du GSL (les strates du sud-est et du sud-ouest), mais cette zone représentait environ 58 % de l’effort total de relevé. Les estimations d’abondance dans cette étude ont été calculées selon une approche d’échantillonnage avec mesure des distances et présentées pour chaque passage du relevé sur chaque strate afin de comparer les abondances entre les strates et dans le temps (au cours d’une saison de relevé dans le cas de relevés répétés, ainsi que d’une année à l’autre). Deux facteurs de correction propres à la baleine noire et à la région du relevé ont été calculés pour corriger les biais inhérents aux relevés aériens, c.-à-d. le biais de disponibilité pour les animaux qui sont sous l’eau lors du survol de l’aéronef, et le biais de perception pour les animaux à la surface de l’eau qui sont manqués par les observateurs. Ces deux corrections ont augmenté les estimations de l’abondance d’un facteur de 3 environ. Bien que des baleines noires aient été régulièrement détectées au début (de mai à la mi-juin) et à la fin (de septembre à novembre) de la saison de relevé dans la strate du sud-est du GSL, elles sont également présentes dans cette région en juillet et en août. En fait, l’estimation de l’abondance la plus élevée dans cette strate parmi les années de relevé a été enregistrée pour le relevé effectué à la mi-août 2022 (97 animaux, IC : 31 à 308). Dans la strate du sud-ouest du GSL, des pics d’abondance ont été observés régulièrement chaque année entre le début du mois de juin et le début du mois d’août. L’abondance entièrement corrigée la plus élevée pour la période d’étude provenait d’un passage sur la strate du sud-ouest du GSL à la mi-juin 2018, une abondance de 281 animaux (IC : 100 à 790). Tous les relevés de la strate du sud-ouest du GSL effectués entre juin et la fin août ont mené à des observations de baleines noires. Les relevés aériens systématiques sont l’un des outils disponibles pour surveiller la baleine noire de l’Atlantique Nord qui, combinés à d’autres approches telles que la surveillance acoustique, fournissent les informations nécessaires pour assurer la conservation de l’espèce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».