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Enregistrement W7133286028

Recovery Potential Assessment for Fraser River Sockeye Salmon (Oncorhynchus nerka), Nine Designatable Units Part 2 : Biology, Habitat, Threats, Mitigations and Allowable Harm - Elements 1-11, 14, 16-18, 22

2023· other· en· W7133286028 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Doutaz, Ann-Marie Huang, Scott Decker, Tanya Vivian

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesEndangered speciesLimitingPopulationWildlifeHarmHabitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine Fraser River Sockeye Salmon Designatable Units (DUs) were assessed as Threatened or Endangered by the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC; 2017), and are currently under consideration for addition to Schedule 1 of the Species at Risk Act (SARA). This document is the second of two parts for the Recovery Potential Assessment (RPA) for these DUs. The first part of the RPA involved quantitative analysis of abundance data and generation of recovery targets, and estimating the probability of achieving these recovery targets under a range of modelled productivities and rates of en route mortality. This second part of the RPA provides an overview of biology and habitat requirements, an assessment of threats and factors potentially limiting recovery, an inventory of potential mitigation activities to increase survival and/or productivity, and a final discussion surrounding allowable harm. The major threats impacting these DUs were assessed in a multi-day workshop, held October 27th to 29th, 2020, with a range of subject-matter experts, and were identified to be climate change, geological events, natural systems modifications, fishing, pollution, and hatchery competition. These threats were subsequently reviewed during this peer-review process and revised according to group consensus. All nine DUs are faced with a unique and complex suite of threats and limiting factors depending on their geographic location, yet all DUs range from a High to Extreme level of threat risk. Based on the threats assessment, over the next three generations (2021-2032) it is expected that there will be a population level decline of 31-70% (High Risk) for DU10 Harrison (U/S)-L, DU16 Quesnel-S, DU21 Takla-Trembleur-S, and DU24 Widgeon-RT; a population level decline of 31-100% (High-Extreme Risk) for DU2 Bowron-ES, DU14 North Barriere-ES, DU17 Seton-L, DU22 Taseko-ES; and population level decline of 71% to 100% (Extreme Risk) for DU20 Takla-Trembleur-EStu. Alleviating the numerous and complex threats to these DUs will be difficult, especially as many of the threats are exacerbated by climate change. It will be critical to ensure that efforts are appropriately coordinated through effective governance to successfully mitigate the cumulative impacts of these diverse threats. Given the information presented in this RPA (Part 1 & 2), it is apparent that all sources of anthropogenic harm should be minimized to give these populations a chance to rebuild. It is our recommendation that the only activities allowed that cause mortality are those that are in support of the recovery, and in some cases survival of the DUs (i.e. DU20 Takla-Trembleur EStu, DU2 Bowron-ES), and all sources of anthropogenic harm should be reduced to the maximum extent possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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