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Enregistrement W7133286112

Identification of Representative Seamount Areas in the Offshore Pacific Bioregion, Canada

2022· other· en· W7133286112 sur OpenAlexfundaboutno aff
Cherisse Du Preez, Tammy Norgard

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésSeamountHabitatSubmarine pipelineMarine habitatsEcosystemRange (aeronautics)Marine ecosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Offshore Pacific Bioregion (OPB) is a dense cluster of ecologically and biologically significant areas, most of which are underwater mountain ranges known as seamounts. Seamounts support a range of ecosystems, depending on a suite of physical and biological characteristics. The Fisheries and Oceans (DFO) Science Branch was asked to develop an ecological assessment to identify representative seamount areas to detect changes within the OPB (i.e., areas that capture examples that reasonably reflect the full range of ecosystems present at the scale of assessment). The focus of the assessment is an Area of Interest (AOI) in anticipation of a proposed Large-Scale Marine Protected Area. Historically little is known about the variety of ecosystems and species supported by the OPB seamounts. Before 2017, research on the OPB seamounts was limited to information from the relatively small fisheries and rare scientific surveys. Since then, the Deep Sea Ecology program (DFO Pacific Region) has led three intensive seamount surveys. Herein we identify and describe representative seamount areas primarily using models, classification systems, habitat level surrogates, and ground-truthing with the new survey data. We also identify new seamounts, new seamount classes, natural seamount boundaries, the ecological uniqueness and ecosystem functions provided by each seamount, species found on seamounts, existing knowledge, and anticipated environmental changes. There are 62 seamounts in the OPB, 47 of which are in the AOI, and dozens that are newly discovered and unnamed. We found that depth- and nutrient-related seamount characteristics are often indicative of enhanced ecological characteristics, where seamounts with shallower summits and higher potential flux of particulate organic carbon support regionally unique or rare species or habitats, higher biomass, higher biological diversity, and more ecosystem functions. Shallower, more productive seamounts are also more likely to have pre-existing data, have attracted previous research, and are more likely to suffer anthropogenic impacts, now and in the future (e.g., fishing and climate change). The evaluation herein determined all seamounts provide rare shallow offshore ecosystems and support ecologically important species (e.g., cold water corals and sponges). However, Union, Dellwood, and Explorer seamounts are unique or rare within the AOI (and the OPB). The establishment of the proposed Marine Protected Areas (MPAs) will significantly enhance the representativity of offshore ecosystems and species within conservation areas. Together with the existing SGaan Kinghlas-Bowie Marine Protected Area, all regional seamount classes will be protected within conservation areas—with only a few examples of notably different seamounts occurring outside of a conservation area (e.g., SAUP 5494 and Tuzo Wilson). SK-B, Union, Dellwood, and Explorer seamounts are also identified as good candidates for representative seamount areas (i.e., reference sites) to detect changes. The ecological assessments within this Research Document are intended to support ongoing adaptive ecosystem management, to be re-examined as questions that arise regarding management and monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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