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Enregistrement W7133286207

Assessment of 2HJ3KLNOP4R Snow Crab in 2022

2023· other· en· W7133286207 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Submarine pipelineFishingBiomass (ecology)SnowClimate changeCoast guard
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overall – Divisions 2HJ3KNLNOP4R The DFO trawl survey did not take place in 2022, therefore the trap survey time series was used to assess status in 2022. The overall exploitable biomass increased from historic lows in 2016–18 to near the long-term average in the past two years. Fishery Exploitation Rate Indices (ERIs) were moderate to low in most Assessment Divisions (ADs) in recent years. Status quo removals would reduce or maintain the exploitation rate in all ADs in 2023. With status quo removals in 2023, all ADs are projected to be in the Healthy Zone of the Precautionary Approach (PA) Framework, except 2HJ, which is projected to be in the Cautious Zone. Recent and ongoing data deficiencies result in the exclusion of 4R3Pn from the PA Framework. Both pre-recruit catch indices and model predictions of exploitable biomass based on climate variables indicate that productivity for the next three to five years may remain similar to current levels. There has been particular concern about the stock in AD 2HJ in recent years. Fishery and biomass indicators suggest some improvements in 2022, but some key indicators could not be updated in this assessment. Environment and Ecosystem The Newfoundland and Labrador (NL) Climate Index has shown a warming trend since 2018, with a record warm year in 2021. Overall conditions of the past three years are indicative of improved productivity at the lower trophic levels along the NL bioregion (2HJ3KLNOPs). This includes earlier phytoplankton blooms, higher chlorophyll concentrations, and increased zooplankton biomass with a higher abundance of larger, more energy-rich Calanus copepods. The ecosystems in the NL bioregion continue to experience overall low productivity conditions, with total biomass well below pre-collapse levels. While the fish community has returned to a finfish-dominated structure, groundfish rebuilding stalled in the mid-2010s, where biomass declines were observed. In the most recent years with data available (2019– 21), ecosystem indicators (e.g., biomass trends, stomach content weights) appeared to be improving, but the lack of surveys in 2022 prevented the evaluation of these trends in the current assessment. Predation mortality of Snow Crab declined across ecosystem units from the peak values observed in the mid-late 2010s. The most recent values of the fish predation mortality index (2019–21) was highest in 2J3K and lowest in 3LNO, with intermediate values in 3Ps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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