EBS beluga population abundance estimate
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Beaufort Sea (EBS) beluga population abundance was last assessed in July 1992. However, there is new evidence indicating that the EBS beluga distribution extends beyond the area covered by the 1992 survey. Visual and photographic surveys were conducted from July 21 to August 2, 2019 to provide an updated abundance estimate in Canadian waters. The surveys were co-designed with Inuvialuit to include all areas identified as potentially within the range of EBS beluga. Due to poor weather during 2019, survey coverage was incomplete. In particular, large portions of the survey design were not completed despite tag data and other lines of evidence indicating beluga presence. To account for belugas that were missed during the survey because they were underwater, surface and dive data collected concurrently from tagged belugas were used to estimate adjustment factors. An estimated abundance of 38,500 belugas (95% CI = 20,700–71,300) was obtained within the survey area after adjusting for belugas that were submerged or missed by observers. Using this estimate and a recovery factor of 1, the Potential Biological Removal (PBR) was calculated as 588 belugas. Due to low survey coverage, the abundance estimate for the population and associated PBR are negatively biased and should be considered underestimates. A United States National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) aerial marine mammal survey conducted in August 2019 covered offshore areas but did not cover the entire EBS beluga distribution. Although a beluga abundance estimate can be obtained from this survey, it was not included in this assessment as survey data were still being analysed. The EBS population assessment took a collaborative approach with Inuvialuit that engaged participation in the study design, field implementation/execution and the interpretation of findings for the final assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».