Revised Atlantic seal management strategy
Notice bibliographique
Résumé
Since its adoption in 2003, the Atlantic Seal Management Strategy (ASMS) Precautionary Approach (PA) framework has been used to provide advice on sustainable harvest levels for Atlantic seals and other marine mammal stocks in Canada. To account for differences in the current state of knowledge and the level of uncertainty associated with estimates of stock status, two categories are distinguished within the ASMS, ‘Data Rich’ and ‘Data Poor’. For a stock considered Data Rich, harvest advice is made using a population model that describes the dynamics of the stock. Under the ASMS Data Rich PA framework, five recommendations were made, including to use estimated environmental carrying capacity (K) instead of maximum population size observed or estimated (Nmax) for the reference abundance level (Nref) where K can be reliably estimated. Changes were also made to the timeframes used for the Harvest Control Rules (HCRs) in the Healthy (15 years) and Cautious Zones (1.5 generations) in keeping with the PA. Simulations will be required to evaluate whether or not these timeframes are appropriate for Atlantic seals under the established risk tolerance levels for preventable decline under the PA Policy. For a stock considered Data Poor, total removals are estimated using the Potential Biological Removal (PBR) approach which is a product of three parameters: a minimum estimate of abundance (Nmin), one-half of the maximum intrinsic rate of population growth (Rmax), and a recovery factor (FR). Under the ASMS Data Poor PA framework, five recommendations were made for refining PBR calculation, including guidelines on estimating Nmin, the value to be used for Rmax, and the criteria for the selection of the FR. Both the Data Rich and Data Poor PA frameworks described in the ASMS are consistent with the intent of the DFO PA Policy. The ASMS was revised to fill gaps and clarify details from the previous approach. The revised ASMS PA framework can be generalized to extend to other marine mammal stocks in Canada. Variations in the timeframes for the HCRs could be evaluated using simulations for marine mammals with different life histories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».