Multi-species fisheries-independent survey for Great Slave Lake
Notice bibliographique
Résumé
A lake-wide depth-stratified summer fish survey using multi-mesh experimental gillnets was developed as a fishery independent sampling program for Great Slave Lake. To support assessments of stock productivity, a suite of biological data (e.g., fish length, weight, sex, condition, health attributes) and samples (e.g., ageing structures, stomachs, genetic samples) will be collected for individual fishes. Otoliths, pectoral fin rays, and scales will be collected for fish ageing. Otoliths are the preferred ageing structure, and it is unclear whether fin rays or scales are the preferred alternate; additional research on ageing accuracy and consistency with fish fin rays and scales in Great Slave Lake is needed. In addition to fish sampling, zooplankton nets and benthic grabs will be used at each site to provide data on lower trophic levels to support ecosystem assessments. Environmental data (e.g., depth profiles for dissolved oxygen, chlorophyll a, pH, water temperature and turbidity, weather and wave conditions) will be recorded at each site. This survey is Fisheries and Oceans Canada’s first ecosystem-level survey program for Great Slave Lake and was developed without previous estimates of variability or species distributions; therefore, the sampling program will need to undergo a preliminary review after three years and a full review after five years. To establish empirical relationships between additional environmental variables and stock production: Water samples should be collected for nutrient analyses so that probe-derived chlorophyll a data can be related to phytoplankton composition. Secchi disc and water colour measurements should be taken at all stations to allow comparison with historical data. Data could be obtained from existing weather buoys and temperature loggers could be deployed on fishing nets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».