Examen des procédures de prescription et d'administration des médicaments et des pesticides au Canada
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif du présent document du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) est d’examiner les pratiques normalisées utilisées pour prescrire et administrer les traitements par voie alimentaire et par bain dans le cadre des exploitations piscicoles. Ce document fournira des avis scientifiques évalués par les pairs à la Direction de la gestion de l’aquaculture de Pêches et Océans Canada (MPO). Dans ce document, nous présentons des renseignements de base sur les antibiotiques et les médicaments utilisés contre le pou du poisson dans les élevages piscicoles, ainsi que la méthode standard pour prescrire et administrer les traitements par voie alimentaire. La même approche est utilisée pour décrire l’application de pesticides approuvés dans les élevages piscicoles canadiens pour combattre les infestations de pou du poisson. Des entrevues ont été réalisées avec neuf vétérinaires actifs, ayant chacun plus de cinq ans d’expérience, afin d’évaluer la fréquence à laquelle des situations modificatrices particulières peuvent survenir pendant les traitements par voie alimentaire ou par bain et affecter l’administration optimale des médicaments et des pesticides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».