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Enregistrement W7133287014

Re-examining populations of beluga in the Hudson Bay-Strait Complex and assessing the impact on harvests in Nunavik and Sanikiluaq management units

2023· other· en· W7133287014 sur OpenAlexaboutno aff
Geneviève J. Parent, Arnaud Mosnier, Luca Montana, Grégoire Cortial, Anne St-Pierre, Xavier Bordeleau, Véronique Lesage, Cortney A. Watt, Lianne Postma, Mike O. Hammill

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeBayPopulationmtDNA control regionMitochondrial DNAArcticEndangered species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Belugas from the Hudson Bay-Strait Complex are harvested by hunters from Nunavik and Nunavut communities. In past studies, a genetic mixture analysis (GMA) was used to determine the contribution of animals from the Western Hudson Bay (WHB) and Eastern Hudson Bay (EHB) populations to harvests in the different management units. The population definition of WHB and EHB relied on short haplotypes from the mitochondrial (mt) DNA control region. However, studies with long haplotypes have shown that four populations could be identified in the Hudson Bay-Strait Complex. Here, we aim to 1) revisit the definition of populations within this area by resequencing and comparing short and long haplotypes for the mtDNA control region of 2 861 belugas, and 2) update the relative contribution of the newly-defined reference groups in management units using a GMA. Long haplotypes confirmed the existence of four previously defined populations, WHB, EHB, James Bay (JAM), and Cumberland Sound (CSB). They also allowed for the identification of a fifth population in the Belcher Islands (BEL). For the second objective, we tested the validity of the five populations using a leave-one-out approach and observed a high rate of erroneous assignments between EHB and BEL populations. Misassignments were due to shared genetic matrilineages and possible admixture during summer. Assignments were improved when EHB and BEL populations were combined in as a single reference named BEL-EHB stock. The GMA with the four new reference groups (WHB, JAM, CSB populations and BEL-EHB stock) led to higher proportions of the BEL-EHB stock in the fall harvest in Hudson Strait (5.6%) and Northeastern Hudson Bay (14.9%), and year-round in Sanikiluaq (3.3 to 61.2%), compared to previous studies using only two reference groups. Changes in reference groups, and not resequencing, likely caused most of the variation in the proportional estimate of the BEL-EHB stock in management units. Results from this study have increased the accuracy of the proportional contribution from reference groups to the harvest by the Nunavik and Nunavut (Sanikiluaq) communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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