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Enregistrement W7133287076

Iceland Scallop in the Canada-France Transboundary Zone of St. Pierre Bank

2025· other· en· W7133287076 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingScallopZooplanktonTrophic levelPelagic zoneEcosystemProductivityBiomass (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine ecosystem conditions indicated overall limited productivity of the fish and shellfish community in Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO) Subdivision 3Ps. The ecosystem has undergone structural changes, with increased dominance of warm water species starting in 2010. In recent years (2019–22), ecosystem indicators have suggested that conditions could be improving. Sea surface temperature in 2023 in NAFO Subdivision 3Ps was at the second warmest level on record (2022 being the record). Bottom temperatures were back to normal after being at record-warm levels in 2021 and 2022. This warmer climate corresponded with improved conditions observed at the lower trophic levels, including increased concentrations of chlorophyll-a, earlier spring blooms, and increased zooplankton abundance and biomass. Directed fishing started in 1989 and peaked at 6,000 t in 1992. There was no directed fishing activity between 1997 to 2016, and there has been minimal fishing activity since 2017. Since 2018, the total allowable catch (TAC) has been 990 t (for the CORE area). In 2023, the minimum dredgeable biomass index was among the lowest in the survey time series, a 45% decrease since the last survey in 2017 and is 8% of the average in the early-1990s. The number of scallop meats per 500 g (i.e., average meat count) remains near the survey timeseries high, which indicates smaller-sized scallop meats. Natural mortality has sharply increased since the last survey in 2017, but remains far below the survey timeseries high. Biomass of predatory sea stars generally corresponds with natural mortality levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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