A population model for the Atlantic Sturgeon (Acipenser oxyrinchus) spawning population of the Saint John River, New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
An assessment of Atlantic Sturgeon in the Saint John River (SJR), New Brunswick is presented. A two-sex age-structured model was developed using stock synthesis (SS3) software with data from the commercial landings from the SJR and Bay of Fundy (BoF). Sensitivity analyses explored various assumptions in the population model, including historical depletion in the early SJR fishery (late 19th century), selectivity of the SJR fishery, the magnitude of catches in the Bay of Fundy, sex ratio of catches, and steepness of the Beverton-Holt stock-recruit relationship. In most scenarios, the female Spawning Stock Biomass (SSB) was estimated to be above SSBMSY (the SSB at maximum sustainable yield) in 2020. Short-term (10-year) projections indicated that with the current Total Allowable Catch (TAC; 175 males and 175 females), the biomass would decline but remain above SSBMSY. Historical depletion since 1891 (three generations) are also presented for the purposes of Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) assessment (COSEWIC 2011). A separate analysis for the tagging data estimated fishing mortality since 2009 to be similar in trend and magnitude to those from the SS3 models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».