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Enregistrement W7133287678

Newfoundland & Labrador comparative fishing analysis – part 1

2024· other· en· W7133287678 sur OpenAlexaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingCoast guardTaxonSubmarine pipelineSpring (device)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comparative fishing program was undertaken in the Newfoundland and Labrador (NL) Region in the fall of 2021 and spring and fall of 2022 to quantify differences in catchability between the outgoing vessels Canadian Coast Guard Ship (CCGS) Alfred Needler and CCGS Teleost with the new Offshore Fishery Science Vessels (OFSVs) CCGS John Cabot and CCGS Capt. Jacques Cartier. Conversion factors to calibrate multispecies survey catches were estimated for the CCGS Teleost fall survey in Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO) Divisions (Div.) 2HJ3KL and CCGS Alfred Needler fall survey in Div. 3KL. Conversion factors are intended to be applied to the vessel, season, and area for which they were derived and are not interchangeable between the CCGS Teleost and CCGS Alfred Needler time-series. For the CCGS Teleost, conversion factors were defined for 14 taxa including 2 with significant length effects, 18 taxa showed no significant difference in relative catchability, and 9 evaluated taxa had insufficient data to determine if a conversion factor is appropriate. For the CCGS Alfred Needler, conversion factors were defined for 15 taxa including 6 with significant length effects, 17 taxa showed no significant difference in relative catchability, and 12 evaluated taxa had insufficient data to determine if a conversion factor is appropriate. Sample size and spatial coverage of paired tows are generally insufficient to estimate standard conversion factors for the CCGS Alfred Needler survey time-series in Div. 3LNOPs in the spring or in Div. 3NO in the fall. With the CCGS Alfred Needler already decommissioned (i.e., no additional comparative fishing possible), data collected in 3NOPs by the new vessels will represent the beginning of a new time series for the majority of species and will not be directly comparable to the previous time series. Consistency in environmental and biological characteristics across seasons allowed a unique approach to estimating a conversion factor for Yellowtail Flounder applicable across the Div. 3LNO fall and 3LNOPs spring CCGS Alfred Needler time-series. Data gaps exist for small Atlantic Cod and small Snow Crab in the CCGS Teleost comparative fishing program. Conversion factors have been estimated for larger individuals and will be re-evaluated for the full length range following the fall 2023 comparative fishing program. An additional data gap in the CCGS Teleost comparative fishing program exists for deep water species including Greenland Halibut. Conversion factors have not been estimated at this time but will be evaluated following the fall 2023 comparative fishing program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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