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Enregistrement W7133287687

Réponse des Sciences : Tendances dans les relevés par navire scientifique sur le banc de Georges

2022· other· fr· W7133287687 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational trainingWork scheduleIle de france
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la région des Maritimes, Pêches et Océans Canada (MPO) effectue depuis 1987 des relevés de recherche hivernaux dans la zone 5Z (banc de Georges) de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), selon un protocole normalisé. Les résultats obtenus nous renseignent sur les tendances de l’abondance des espèces de poissons de fond dans la région des Maritimes aux fins de la surveillance des écosystèmes. Bien que ces données reflètent les tendances relatives à la biomasse et à l’abondance et constituent un élément essentiel des évaluations scientifiques des stocks, une évaluation intégrale faisant appel à d’autres sources de données demeure nécessaire pour évaluer les effets des mesures de gestion sur l’état des populations. Les relevés hivernaux par navire scientifique de 2021 ont été réalisés à bord du NGCC Teleost. La Direction générale de la gestion des pêches a demandé un examen des données des relevés hivernaux par navire scientifique du MPO qui visaient les espèces suivantes dans les strates 5Z1 à 5Z4 : la morue, l’aiglefin, la goberge, la limande à queue jaune, la raie à queue de velours, la raie épineuse, la grande raie, la raie tachetée, la raie hérisson, le chaboisseau à dix huit épines, la loquette d’Amérique et le homard américain. La Direction générale de la gestion des pêches utilisera l’information provenant des relevés comme base de discussion avec divers intervenants de l’industrie, en vue de recommander des mesures de gestion et de déterminer les stocks qu’il faudrait examiner plus en détail en 2022. La présente réponse des Sciences découle du processus de réponse des Sciences régional du 25 mai 2021 sur les tendances dans les relevés par navire scientifique dans la région des Maritimes – banc Georges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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