Vulnerable Marine Ecosystems in the NPFC Convention Area
Notice bibliographique
Résumé
The North Pacific Fisheries Commission’s (NPFC) Scientific Committee is required to develop a process to identify Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs) and areas where VMEs are likely to occur. NPFC recently adopted i) a methodology to identify VMEs based on visual data; and ii) a framework that identifies predictive models as one means to identify likely VMEs (i.e., areas where VMEs are likely to occur above an identified threshold). To identify observed VMEs on Cobb Seamount between 400 m and 1,200 m deep, a threshold methodology was employed based on the United Nations Food and Agriculture Organization's (the FAO) criterion of structural complexity. A VME indicator density threshold was estimated based on visual data from Cobb Seamount. This resulted in Canada identifying five VME areas on Cobb Seamount with a combined area of 508 m2 (representing 5% of the area surveyed). The locations of likely VMEs in the broader Cobb-Eickelberg seamount chain, in the depth range from 400 m to 1,200 m, were predicted using spatial modelling of VME indicator density with selected environmental parameters. Likely VMEs were predicted to be present on seven seamounts and one ridge in the Cobb-Eickelberg seamount chain. A total of 99 km2 (representing 10% of the modelled area) was identified as likely VMEs, with Cobb Seamount having the largest total area (27.5 km2). Multiple sources of uncertainty were identified including: limited available data; the representativeness of Cobb Seamount and extrapolation to nearby seamounts that may have different environmental characteristics; areas outside the depth range remain that were unassessed; the impact of pre-existing fishery damage on the modeling and results; the exclusion of potential VME indicator taxa; limiting the assessment to only one of five FAO VME criteria; and the selection and resolution of modelled environmental variables. An important implication of these sources of uncertainty is that the identified VMEs and likely VME areas are expected to be a subset of the full VME extent in this seamount range, considering VMEs and likely VMEs outside the 400 to 1,200 m depth range have yet to be evaluated. Future research to advance Canada’s identification of VMEs in the NPFC Convention Area could include: additional visual surveys designed for VME identification; further analysis of the VME indicator density threshold and methodology; investigation of other approaches to identify VMEs and likely VMEs based on the other four FAO VME criteria; and ground truthing of predictive models of the location of likely VMEs throughout the Cobb-Eickelberg seamount chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».