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Enregistrement W7133287883

Vulnerable Marine Ecosystems in the NPFC Convention Area

2024· other· en· W7133287883 sur OpenAlexfundaboutno aff
Fisheries and Oceans Canada, Pêches et Océans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésSeamountRange (aeronautics)CobBMarine ecosystemEcosystemMarine protected areaTourismOak Ridge National Laboratory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North Pacific Fisheries Commission’s (NPFC) Scientific Committee is required to develop a process to identify Vulnerable Marine Ecosystems (VMEs) and areas where VMEs are likely to occur. NPFC recently adopted i) a methodology to identify VMEs based on visual data; and ii) a framework that identifies predictive models as one means to identify likely VMEs (i.e., areas where VMEs are likely to occur above an identified threshold). To identify observed VMEs on Cobb Seamount between 400 m and 1,200 m deep, a threshold methodology was employed based on the United Nations Food and Agriculture Organization's (the FAO) criterion of structural complexity. A VME indicator density threshold was estimated based on visual data from Cobb Seamount. This resulted in Canada identifying five VME areas on Cobb Seamount with a combined area of 508 m2 (representing 5% of the area surveyed). The locations of likely VMEs in the broader Cobb-Eickelberg seamount chain, in the depth range from 400 m to 1,200 m, were predicted using spatial modelling of VME indicator density with selected environmental parameters. Likely VMEs were predicted to be present on seven seamounts and one ridge in the Cobb-Eickelberg seamount chain. A total of 99 km2 (representing 10% of the modelled area) was identified as likely VMEs, with Cobb Seamount having the largest total area (27.5 km2). Multiple sources of uncertainty were identified including: limited available data; the representativeness of Cobb Seamount and extrapolation to nearby seamounts that may have different environmental characteristics; areas outside the depth range remain that were unassessed; the impact of pre-existing fishery damage on the modeling and results; the exclusion of potential VME indicator taxa; limiting the assessment to only one of five FAO VME criteria; and the selection and resolution of modelled environmental variables. An important implication of these sources of uncertainty is that the identified VMEs and likely VME areas are expected to be a subset of the full VME extent in this seamount range, considering VMEs and likely VMEs outside the 400 to 1,200 m depth range have yet to be evaluated. Future research to advance Canada’s identification of VMEs in the NPFC Convention Area could include: additional visual surveys designed for VME identification; further analysis of the VME indicator density threshold and methodology; investigation of other approaches to identify VMEs and likely VMEs based on the other four FAO VME criteria; and ground truthing of predictive models of the location of likely VMEs throughout the Cobb-Eickelberg seamount chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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