Summary of factors that affect survey and fishing catchability and data available regarding the NAFO Subarea 0+1 (offshore) Greenland Halibut (Reinhardtius hippoglossoides) stock and fishery
Notice bibliographique
Résumé
Fishery-independent stock assessment surveys rely on consistent sampling methods, equipment and strategies to minimize variability in the data that could mask or confound trends in the assessed stock. Surveys typically use the same vessel and fishing gear each year as changes in either can affect the catchability of species during the survey, and therefore, the representativeness of the survey data. An unrecognized decline or increase in catchability could be interpreted as a decline or increase, respectively, in stock status. These observations could then lead to ill-informed advice to reduce or increase the level of harvest, respectively, producing hidden economic or conservation consequences. Factors that affect catchability, particularly during trawling surveys, are summarized here to help inform data considerations when there are changes in the vessel or gear used to conduct surveys. Data pertaining to the Greenland Halibut (Reinhardtius hippoglossoides) stock in the Northwest Atlantic Fisheries Organization (NAFO) Subareas 0+1 (offshore) (GH-0+1) are collected during several fishery-independent surveys, as well as through commercial logbooks and at-sea observer records. Fisheries and Oceans Canada (DFO) and the Greenland Institute of Natural Resources (GINR) use data from groundfish-focused surveys conducted in Divisions 0A-South and 1CD and a shrimp and fish focused survey in Divisions 1A to F to assess the status of the GH-0+1 stock. However, additional data are available from the Canadian Northern Shrimp Research Foundation survey and a few less frequent surveys conducted by DFO and the Greenland Institute of Natural Resources (GINR) in Divisions 0A-North, 0B and 1AB. This document summarizes the methods used for each survey, the types of data collected and the years and areas where surveys occurred, to provide an overview of data available for assessment and modelling of the GH-0+1 stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».