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Enregistrement W7133288259

Quantifier les changements dans la répartition de la morue franche et de la limande à queue jaune sur le banc de Georges

2023· other· fr· W7133288259 sur OpenAlexaboutno aff
David M. Keith, Jessica A.‏ Sameoto, Freya Keyser, Irene Andrushchenko

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoastal zoneSocial impactWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le banc de Georges a toujours été l’un des lieux de pêche les plus productifs au monde. Plusieurs stocks de poissons de fond autrefois abondants ont connu des déclins qui ont entraîné l’arrêt des pêches dirigées. Par la suite, des organismes de gestion au Canada et aux États-Unis ont mis en œuvre diverses restrictions dans le but de rétablir ces stocks; ces restrictions comprennent la mise en place de fermetures. La limande à queue jaune (Limanda ferruginea) et la morue franche (Gadus morhua) sont deux stocks de poissons de fond qui ont connu un déclin considérable, et la nécessité de protéger ces stocks justifie les fermetures sur le banc de Georges. Aux États-Unis, ces fermetures sont plus importantes et se concentrent de façon plus générale sur le rétablissement de ces stocks et d’autres stocks sur le banc de Georges, tandis qu’au Canada, les fermetures sont moins importantes et visent la protection de ces deux stocks pendant la fraie. Le présent document inclut des modèles de répartition des espèces variables dans le temps pour ces deux stocks à l’aide d’une série de covariables environnementales statiques et de données de présence-absence provenant des relevés par chalutage de poisson de fond au Canada et aux États-Unis. Ces modèles indiquent qu’il y a eu des changements saisonniers et à long terme dans la répartition des deux stocks. Les prédicteurs significatifs de la répartition des deux stocks tout au long de l’année étaient la température moyenne de la surface de la mer (moyenne de 1997 à 2008) et la profondeur, tandis que le type de sédiments était également un prédicteur significatif pour la limande à queue jaune. La répartition saisonnière de la zone centrale de la morue franche est semblable à la fin de l’hiver et au printemps, tandis qu’à l’automne, la répartition se déplace en bordure du banc. Dans le cas de la limande à queue jaune, la zone principale se trouve à un endroit semblable tout au long de l’année. La répartition de la morue franche différait environ tous les cinq ans, tandis que celle de la limande à queue jaune différait tous les trois ans. Ces changements dans la répartition ne sont pas aléatoires, le centre de gravité des zones centrales des deux stocks se déplaçant vers le nord-est tout au long de la période d’étude. Une grande partie de ce changement est attribuable à la perte de la superficie centrale des portions sud et ouest du banc de Georges. Les changements dans la répartition ont entraîné une augmentation de la proportion des deux stocks dans les eaux canadiennes tout au long de l’année. Pendant la fraie de la morue franche, il y a eu un déclin important dans la zone centrale à l’intérieur des deux fermetures importantes aux États-Unis. Ces dernières années, la limande à queue jaune a principalement chevauché la frontière canado-américaine; pendant la fraie, la proportion de la zone centrale observée dans la zone fermée II (États-Unis) a augmenté régulièrement pour atteindre près de la moitié de la zone centrale totale du banc de Georges. Au Canada, les fermetures visant à protéger la morue franche et la limande à queue jaune pendant la fraie comprennent principalement la zone centrale, mais en raison de leur taille limitée, ces fermetures ne représentent qu’une faible proportion de la zone centrale de la partie canadienne du banc de Georges. Enfin, pendant la fraie, les modèles des deux stocks ont réussi à capter la dynamique spatiale jusqu’à trois ans dans l’avenir. La méthodologie du cadre appliquée ici fournit de nouveaux renseignements sur la variabilité saisonnière et interannuelle des répartitions spatiales de ces stocks et fournit une évaluation quantitative des fermetures par rapport à ces répartitions. L’intégration de l’information provenant d’approches comme celle-ci au processus d’avis scientifiques peut faciliter la prise de meilleures décisions en matière de gestion des pêches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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