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Enregistrement W7133288274

Évaluation des stocks de hareng (Clupea harengus) de la côte ouest de Terre-Neuve (Division OPANO 4R) en 2021

2024· other· fr· W7133288274 sur OpenAlexaboutno aff
Kim Émond, Hélène Dionne, Manuelle Beaudry-Sylvestre, Frédéric Paquet, Shani Rousseau, Caroline Lehoux, Pedro Nilo

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Western europeLimandaEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce document fournit les détails concernant les données et les analyses utilisées pour évaluer l’état des stocks de hareng reproducteurs de printemps et d’automne de la côte ouest de Terre Neuve (division 4R de l’OPANO). La présente évaluation de stock a eu lieu les 1er et 2 mars 2022 et fournit des avis pour les saisons de pêche 2022 et 2023. Les données et les connaissances disponibles sont insuffisantes pour évaluer quantitativement l’état de la ressource. Toutefois, les principaux résultats de cette évaluation indiquent que le maintien du total autorisé des captures (TAC) au statu quo ne devrait pas présenter de risque significatif pour les deux stocks reproducteurs de hareng de la division 4R à court terme. Les taux d’exploitation maximaux en 2020 et 2021, estimés comme étant le rapport entre le TAC et l’indice de biomasse le plus élevé estimé lors du relevé acoustique, étaient faibles (inférieurs à 15 %). L’abondance des jeunes poissons observés lors des relevés acoustiques et dans les prises commerciales de 2020 et 2021 pour les reproducteurs de printemps et d’automne est un signe encourageant pour l’avenir de ces stocks. Les débarquements sont en baisse depuis 2017, et la récente diminution de 81 % depuis 2019 peut s’expliquer par la forte incidence de poissons de taille inférieure à la taille légale, qui a empêché les pêcheurs d’atteindre leurs quotas. Après une période pendant laquelle le stock était faible dans les années 2000 et 2010, on remarque des signes d’augmentation du stock de reproducteurs de printemps depuis 2019. Cette conclusion devra être réexaminée après la révision du cadre d’évaluation en 2024-2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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