Zones d'exposition potentielle pour des sites de salmoniculture en mer proposés à Terre-Neuve : calculs de la portée du triage initial de premier ordre et comparaisons de la cohérence
Notice bibliographique
Résumé
Dans le présent document, nous décrivons un modèle simple, la zone d’exposition potentielle (ZEP), qui permet d’estimer la zone exposée aux rejets (aliments, fèces, médicaments administrés par voie alimentaire et pesticides utilisés lors de traitements sous forme de bain) résultant des activités de pisciculture. La ZEP fournit une estimation de l’échelle spatiale sur laquelle il faut examiner l’information concernant la présence d’espèces, les habitats et les activités humaines pour déterminer les interactions éventuellement préoccupantes dans le cadre d’un processus d’examen préalable initial pour les évaluations de sites d’aquaculture par Pêches et Océans Canada. La ZEP est un cercle centré sur le réseau de parcs, dont le rayon est égal à la moitié de l’échelle de longueur du réseau de parcs et avec une distance de transport déterminée à partir d’une vitesse du courant et d’un temps de transport. Nous calculons les ZEP pour 14 sites de pisciculture marine proposés à Terre-Neuve. Les ZEP associées aux déchets d’alimentation, aux fèces et aux médicaments administrés par voie alimentaire sont calculées à l’aide des vitesses du courant à mi-profondeur et des temps de transport en fonction du temps nécessaire pour que les particules coulent jusqu’au fond marin. Nous calculons les ZEP en milieu pélagique pour l’azaméthiphos et le peroxyde d’hydrogène en utilisant des vitesses du courant à 15 m sous la surface et un temps de transport fondé sur le temps nécessaire pour diluer la concentration de la dose de traitement à un seuil spécifié. Toutes les ZEP calculées ont des rayons allant de O(100) à O(1 000) m, à l’exception de la ZEP associée aux rejets de peroxyde d’hydrogène par des bateaux-viviers, qui a un rayon de 0 m puisque la concentration de traitement efficace présumée est inférieure à la concentration seuil. Les échelles de longueur estimées à partir des zones de dépôt prévues par le promoteur concordaient avec les échelles de longueur des ZEP en milieu benthique estimées à l’aide des vitesses moyennes du courant. Il convient de souligner qu’il est peu probable que le domaine entier d’une ZEP soit exposé, mais qu’avec un choix correct des variables d’entrée (c’est-à-dire vitesse du courant, vitesse de chute, profondeur, taux de dilution et concentration seuil), les ZEP devraient englober toutes les zones exposées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».