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Enregistrement W7133288930

Résultats de la pêche comparative du navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) Teleost par rapport au NGCC John Cabot dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador au printemps 2023

2025· other· fr· W7133288930 sur OpenAlexaboutno aff
S. Trueman, E. Novaczek, K. Silver, L. Wheeland

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansion jointQualitative analysisGas analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une pêche comparative est en cours depuis 2021 dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador, et celle-ci a recours à de nouveaux navires pour les relevés plurispécifiques annuels, soit le navire de la Garde côtière canadienne (NGCC) John Cabot et le NGCC Capt. Jacques Cartier. Ce programme a pour but de déterminer les différences de capturabilité relative entre les navires sortants qui utilisent le chalut Campelen standard et les nouveaux navires qui utilisent le chalut Campelen modifié. L’analyse de ce programme a été prise en compte dans deux réunions régionales d’examen par les pairs du SCAS. Le présent document présente des analyses pour le NGCC Teleost exploité au printemps en fonction de traits de chaluts jumelés effectués en 2023. Le NGCC Teleost n’est pas un navire principal aux fins de la réalisation de relevés dans cette région au printemps, mais on l’a été utilisé pour compléter ou remplacer le NGCC Wilfred Templeman et le NGCC Alfred Needler dans le cadre de la série de relevés au chalut Campelen. Les données comparatives sur la pêche étaient suffisantes pour estimer les conversions pour 12 taxons et pour déterminer qu’aucune conversion n’est nécessaire pour 34 taxons de la série chronologique du printemps du NGCC Teleost. En outre, on a constaté que les données de trois taxons étaient insuffisantes pour que l’on puisse estimer un facteur de conversion. En raison de la faible couverture d’échantillonnage dans la sous-division 3Ps, on a jugé que les données étaient représentatives uniquement pour les divisions 3LNO de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), à quelques exceptions près.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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