Assessment of Scotian Shelf Snow Crab in 2023
Notice bibliographique
Résumé
In the Scotian Shelf Ecosystem, Snow Crab (Chionoecetes opilio) have been a dominant macro-invertebrate since the decline of the groundfish fishery in the 1990s. They are generally observed in deep, soft-bottom substrates ranging from 60-300 m and at temperatures usually less than 6 degrees Celsius. The Scotian Shelf Snow Crab are in the southern-most extreme of their spatial distribution in the Northwest Atlantic Ocean and vulnerable to climate variability. The fishery is made up of 3 fishing areas: north-eastern Nova Scotia (N-ENS), south-eastern Nova Scotia (S-ENS) and 4X. The Snow Crab assessment is based on a fishery independent survey, the Maritimes Region Snow Crab Trawl Survey, and focuses on indicators of abundance, reproductive potential, recruitment, and exploitation rates. Spatiotemporal models incorporate habitat viability based on ecosystem variables such as depth, species composition and bottom temperatures. At-sea observer coverage aims to quantify bycatch, and carapace conditions for the crabs in the fishery but has been unreliable since 2020 with minimal observations per year. Fishery data provides catch rates, landings, effort, and monitors historic trends. Total allowable catches (TACs) are generally caught every year (except 4X as the fishery is always ongoing at the time of assessment). Survey indices indicate recruitment in N-ENS will be minimal with a potential gap for the next 1 to -3 years. In S-ENS, recruitment is likely to continue at a moderate rate in the upcoming season. 4X is expected to see low to moderate levels of recruitment for two years. Fishing mortality was higher than desirable in N-ENS. Bottom temperatures have been continually rising since the early 2000s until a decrease observed during the 2023 survey. This is positive news for the Snow Crab fishery and will be monitored with future surveys in hopes this decreasing trend continues. The model suggests that N-ENS and S-ENS are in the healthy zone and 4X is in the critical zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».