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Enregistrement W7133289652

Science on the use of timing windows as a mitigation measure

2023· other· en· W7133289652 sur OpenAlexaboutno aff
Tyler D. Tunney, Douglas C. Braun, Jonathan D. Midwood, Sean M. Naman, Jordan Roszell

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Fish <Actinopterygii>Process (computing)HarmSet (abstract data type)HabitatDredgingStatic timing analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timing windows refer to a mitigation measure that defines low-risk periods for harm to fish and fish habitat from works, undertaking and activities (WUAs). The Fisheries and Oceans Canada Fish and Fish Habitat Protection Program (FFHPP) has requested scientific advice on the use of timing windows. To address this request, this document is structured around three main objectives outlined in the terms of reference. First, a literature search was conducted, and found that there is a paucity of peer reviewed scientific research connected to timing windows, and that literature on timing windows is dominated by material on dredging activities. An in-depth treatment of rationale, effectiveness, and frameworks for timing windows is provided. Canadian timing window use, rationale, and considerations varies among provinces and territories, but spawning is often cited as the fish life process targeted for protection. Second, a conceptual model outlines a set of rationale and considerations for the creation or modification of timing windows focusing on (1) the timing and vulnerability of fish life processes, (2) the characteristics of WUAs and associated pressures, and (3) the characteristics of habitat and environmental conditions. Importantly, life processes vary in their vulnerability to WUAs, but characteristics such as well-defined and predictable timing were identified among the factors that make some more suitable to mitigation with timing windows than others. Further considerations for migration, spawning, feeding, natal, rearing and refuge use are also presented. Characteristics of WUA pressures, including timing and persistence, were also identified as key factors for timing windows to consider. The interaction of pressures with fish habitat will be influenced by characteristics of the habitat and the environmental context. Protecting habitat processes with timing windows will depend on the process predictability, the mechanisms that regulate the WUA pressure and the habitat process, and the degree of overlap and strength of the pressure during exposure. Finally, we present a three-tiered approach to evaluate the effectiveness of timing windows to reduce the risk of exposure of fish life or habitat processes, the effects of pressures on the exposed process, and risk at the population level. Studies at each tier can inform comparisons of how risk varies through time, which is a key consideration when choosing among timing window options. This document advances the state of knowledge on the use of timing windows and on evaluating their effectiveness. The information presented can be used by FFHPP in the development of a science-based timing window framework to guide their creation and modification, to aid practitioners to identify potential risks of WUAs outside of established windows, and to inform their adaptation to changing environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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