Investigating the potential impacts of water quality on kokanee salmon in the Mätʼàtäna Män (Kathleen Lake) Watershed, Kluane National Park and Reserve, Yukon
Notice bibliographique
Résumé
The Kathleen Lake Watershed in Kluane National Park and Reserve is home to a land-locked population of kokanee salmon that experienced a dramatic decline in the number of spawning individuals starting in 2001. As of 2018, evidence supporting possible reasons for this population crash remained elusive. In 2018, a water quality investigation was initiated in the Kathleen Lake Watershed to see if water quality impairments might be impacting the health and spawning of the kokanee. Extensive monitoring by Parks Canada and Environment and Climate Change Canada from 2020 to 2022 documented turbidity events and high concentrations of certain metals, principally selenium and aluminum, in Johobo Creek, a tributary stream that discharges to Sockeye Creek just downstream of the kokanee salmon spawning area. As salmon essentially navigate by smell, they may avoid or delay migration to the spawning areas in the basin headwaters due to the turbidity and/or metal concentrations. Minerals, metals, and very fine sediments appear to be released and transported because of ground ice thaw associated with warm weather events in the basin. Although the metals are from a natural, geological source in the Johobo Creek headwaters, it appears that climate change may be impacting the magnitude and/or timing of the release of these metals and associated fine sediments to the kokanee habitat. To better assess the impacts of the metals and turbidity events on the kokanee spawning behaviour and success, future research should include assessing kokanee migration behaviour in response to turbidity events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».