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Enregistrement W7133299730 · doi:10.7202/1123616ar

Évaluation de la structure de l’Échelle de croyance de liens entre les changements climatiques et la COVID-19 : analyse auprès d’une population d’adultes

2025· article· en· W7133299730 sur OpenAlexaffvenueabout
Jacques D. Marleau, Mélissa Généreux

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPopulation structureEnvironmental factorClimate extremes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectifs Des données révèlent que les personnes croyant à l’existence d’un lien entre les changements climatiques et la pandémie de COVID-19 sont plus susceptibles d’avoir des préoccupations pour l’environnement et d’adopter des comportements proenvironnementaux. L’objectif de l’étude est d’évaluer la structure factorielle et les propriétés psychométriques d’une courte échelle à 5 énoncés évaluant la croyance de liens entre les changements climatiques et la COVID-19 chez les adultes québécois. Méthode Deux enquêtes en ligne ont été réalisées en mai-juin et en octobre 2021 auprès de respectivement 11 321 et 10 368 résidents adultes du Québec. Des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires ont été utilisées afin de vérifier si les données collectées correspondent à une structure unidimensionnelle. Les validités convergente et divergente ont aussi été évaluées. La fidélité des scores de l’échelle a été estimée à partir des coefficients lambda 2 et oméga total. Résultats Les résultats soutiennent la présence d’une structure unidimensionnelle. Plus spécifiquement, l’analyse factorielle confirmatoire consolide cette position, mais en considérant 2 covariances d’erreur dans le modèle. De plus, l’invariance de la mesure est établie pour le genre et la présence ou non d’un trouble dépressif. Les résultats des validités convergente et divergente appuient également la pertinence de l’utilisation de cette nouvelle échelle. Les valeurs des coefficients de fidélité sont excellentes et suggèrent que le degré de précision de la mesure est élevé. Conclusion Les résultats confirment l’existence d’une structure unidimensionnelle pour l’échelle de croyance quant aux liens entre les changements climatiques et la pandémie de COVID-19. L’unidimensionnalité de l’échelle, les autres propriétés psychométriques évaluées, ainsi que l’invariance soutiennent son utilisation chez les adultes québécois. Dans un contexte où les changements climatiques s’accélèrent et que la possibilité que d’autres pandémies surviennent, cette échelle représente un outil de mesure précieux pour évaluer la croyance en la présence de liens entre les 2 phénomènes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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