From language portraits to language playlists: Exploring sonic possibilities for language autobiographical research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inspired by the rich body of research that has used language portraits as a means to invite reflection on people’s lived experiences of language in relation to the body, this study asked: What happens when we ask multilinguals to bring music to an interview about their lived experiences of language? In this paper, I analyze excerpts from two interviews with one couple, Mira and Andrej, to examine how the autobiographical narratives they produced about their language portraits or while sharing their language playlists differed in terms of content, amount of detail, and affective descriptions. I drew on (Goffman, E. (1974) Frame Analysis: An Essay on the Organization of Experience. Harvard University Press) concept of frame to examine the possibilities that sonic texts (songs) engendered within the Spracherleben (Busch, B. (2017) ‘Expanding the Notion of the Linguistic Repertoire: On the Concept of Spracherleben—the Lived Experience of Language’, Applied Linguistics, 38: 340–58) interviews. Overall, I found that language playlists had unique affordances in terms of the amount of narrative detail they seemed to prompt, affective engagement, and interpersonal connection. I conclude by presenting implications of this work, and invitations for future researchers in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle