Konzo Disease: A household survey conducted in Mutondo community, Luampa district, Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Konzo is a neglected neurological disease characterized by sudden, non-progressive paralysis of the lower limbs, commonly linked to chronic consumption of cyanogenic cassava combined with protein deficiency. Since 2007, sporadic cases have been reported in Western Zambia, with recent clustering in Mutondo zone of Nakayembe catchment in Luampa District. This study aimed to describe household-level risk factors and provide a crude prevalence estimate for Konzo in Mutondo community. Methods:We conducted a descriptive cross-sectional household survey in Mutondo Zone, a rural community under Nakayembe Rural Health Centre in Luampa District. Data were collected using a structured questionnaire administered electronically via KoboToolbox to 50 household heads or their next of kin aged 18 years and above. Information was obtained on demographic and socio-economic characteristics, cassava dependency, processing and consumption practices, protein intake, and knowledge of Konzo. A suspected Konzo case was defined as any individual presenting with symmetric, non-progressive paraparesis consistent with the WHO case definition. Data were analyzed using R software, with categorical variables summarized as frequencies and proportions, and continuous variables as medians. Results:Of the 50 households surveyed, 32 (64%) were headed by males. Thirty-six percent (36%) of household heads had no formal education, and all respondents (100%) were engaged in informal employment. Nearly all (94%) depended on cassava as their main staple, and a quarter (26%) reported inadequate processing practices. Protein intake was low, with over 90% consuming protein-rich foods less than twice per week. While most respondents (94%) had heard of Konzo, only 38% recognized its link to cassava or recognised preventive measures. Thirty-seven suspected cases of Konzo were identified, yielding a crude prevalence of about 12% in the surveyed population. Conclusion:Konzo remains a significant public health concern in Mutondo Community, driven by heavy cassava reliance, poor processing practices, and low dietary protein intake. Targeted interventions to improve cassava processing, diversify food sources, and enhance community awareness are urgently needed to prevent further cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».