Postoperative Coronary Artery Bypass Graft Readmissions in Rural, Remote, and Northern Communities: A Case-Control Study Focused on the Social Determinants of Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: People living in rural, remote, and northern communities (RRNCs) are at higher risk for hospital readmissions following coronary artery bypass graft (CABG). The aim of this study was to identify factors associated with hospital readmission post-CABG in Canadian RRNCs, including social determinants of health (SDOH). Methods: In this case-control study, we reviewed 44 patient charts readmitted within 30 days post-CABG to one RRNC hospital and the charts of 44 patients not readmitted to this hospital. Results: Logistic regression analysis revealed that readmission was associated with history of myocardial infarction (OR 2.52; 95% CI 1.49–4.24), fewer days waiting for surgery (OR 1.02; 95% CI 1.00–1.03), living in a larger population centre (OR 0.18; 95% CI 0.07–0.51), shorter distance (km) to the hospital where the surgery took place (OR 1.01; 95% CI 1.01– 1.02), and need for community care post-CABG (OR 14.97; 95% CI 4.03–55.65). Conclusion: Readmission post-CABG was correlated with access to acute and community healthcare. Nursing Implications: There is a need to integrate the SDOH in pre- and post-surgical education, discharge planning, and specialized community services in RRNCs. Keywords: case-control study, rural remote and northern communities, social determinants of health, coronary artery bypass graft, post-operative readmissions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».