Exploration de l’efficacité d’un autotraitement guidé en ligne du trouble de stress post-traumatique chez des personnes évacuées de feux de forêt
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs Les catastrophes sont de plus en plus fréquentes et intenses à l’échelle mondiale. Les individus qui y sont exposés sont à risque de développer un trouble de stress post-traumatique (TSPT), d’insomnie ou de dépression. Une approche de soins par paliers, dont les premiers niveaux offrent des interventions moins coûteuses en termes de ressources spécialisées, permettrait de répondre efficacement et de manière adaptée aux besoins de santé mentale des populations affectées par des catastrophes. Un essai contrôlé randomisé mené auprès de personnes évacuées des feux de forêt de Fort McMurray (Alberta, Canada) de 2016 présentant des symptômes de TSPT, de dépression et d’insomnie a démontré l’efficacité de l’autotraitement RESILIENT pour réduire ces symptômes. Cependant, son impact auprès de personnes présentant un diagnostic probable de TSPT n’a pas été examiné. Ainsi, cette étude vise à évaluer l’efficacité de RESILIENT à réduire les symptômes de TSPT, de dépression et d’insomnie chez les personnes présentant un TSPT probable à la suite d’une catastrophe. Méthode Une analyse secondaire a été réalisée à partir d’un sous-échantillon de 38 participants d’un essai contrôlé randomisé mené auprès de personnes évacuées des feux de forêt de Fort McMurray. Pour être admissibles, les participants devaient présenter un TSPT probable. Seize personnes répondant aux critères avaient été assignées à la condition traitement et 22 à la condition témoin de type liste d’attente. Les participants ont eu accès à la plateforme de traitement RESILIENT, un autotraitement guidé en ligne composé de 12 séances thérapeutiques offrant des stratégies cognitivo-comportementales validées par les données probantes pour le TSPT, la dépression et l’insomnie. Les participants ont rempli les versions anglaises validées de questionnaires autorapportés mesurant la sévérité de leurs symptômes de TSPT ( PTSD Checklist for DSM-5 ), d’insomnie ( Insomnia Severity Index ) et de dépression ( Patient Health Questionnaire ; PHQ-9 ) au pré et au post-traitement. Résultats Des analyses à modèles mixtes ont été réalisées. Les analyses sur la base d’intention de traiter n’ont pas atteint le seuil de signification statistique pour les effets d’interaction (condition x temps). Les analyses subséquentes, excluant les personnes assignées à la condition traitement n’ayant pas accédé au traitement, ont toutefois révélé des améliorations cliniquement et statistiquement significatives pour les personnes ayant assisté au moins à 1 séance du traitement comparativement aux personnes assignées à la condition témoin. Conclusion Ces résultats soutiennent l’efficacité de la plateforme RESILIENT pour réduire les symptômes de TSPT, de dépression et d’insomnie auprès de personnes présentant un TSPT probable après avoir été évacuées à cause de feux de forêt. Ces résultats démontrent la pertinence de l’approche de soins par paliers, offrant en premier lieu des interventions autogérées pour les populations exposées à des catastrophes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».