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Enregistrement W7133348585 · doi:10.7202/1123615ar

« L’avenir dépend de la façon dont nous agissons aujourd’hui » : perceptions des changements climatiques chez des jeunes exposés à des événements météorologiques extrêmes au Québec

2025· article· en· W7133348585 sur OpenAlexaffvenueabout
Eve Pouliot, Olivia Maltais-Dufour, Alexandra Laliberté, Noémie Potvin-Hudon, Ann-Sophie Simard, Christine Gervais, Kristel Tardif‐Grenier, Danielle Maltais, Catherine Lacelle, Gabrielle Dallaire

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural environmentWestern europePoison controlCultural values

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectifs À ce jour, peu d’études documentent les perceptions des changements climatiques chez les jeunes ayant été exposés à un événement météorologique extrême (EME). Dans cette perspective, le présent article vise à mieux comprendre, du point de vue des jeunes eux-mêmes, comment l’expérience d’un tel événement peut transformer le regard qu’ils posent sur les changements climatiques. Méthode Menée en janvier 2023 dans la région de l’Outaouais (Québec), cette étude a permis de recueillir le point de vue de 28 jeunes Québécois âgés entre 13 et 16 ans, ayant vécu des inondations en milieu rural (2019) ou une tornade en milieu urbain (2018). Ces jeunes ont été recrutés dans 2 écoles secondaires situées dans des communautés touchées par des EME et devaient avoir subi des répercussions matérielles ou des perturbations importantes à la suite de ceux-ci pour participer à l’étude. Des entrevues semi-dirigées individuelles ont permis d’explorer leur parcours depuis les inondations ou la tornade, notamment en ce qui concerne leur perception des changements climatiques. Résultats L’analyse des données recueillies a permis de dégager 4 profils de jeunes, selon leur niveau de préoccupation envers les changements climatiques et leur sentiment d’efficacité vis-à-vis ceux-ci et les EME susceptibles d’en découler : les « engagés », les « impuissants », les « confiants » et les « désengagés ». Pour plusieurs jeunes, ces événements ont constitué un tournant, suscitant des préoccupations liées aux changements climatiques. Chez les « engagés », ces préoccupations se traduisent en comportements proenvironnementaux, alors que les « impuissants », en revanche, perçoivent les EME comme inévitables et hors de leur contrôle. Bien qu’ils forment une minorité de l’échantillon, certains jeunes expriment peu ou pas d’inquiétudes liées aux changements climatiques. Ces derniers sont parfois « confiants », parce qu’ils ont vécu plusieurs inondations et se sentent mieux préparés afin de s’adapter à ce type d’événement dans l’avenir. Pour leur part, les « désengagés » montrent peu d’intérêt et font peu de lien entre l’EME vécu et les changements climatiques. Conclusion Les résultats soulignent la diversité des réactions chez les jeunes à la suite d’un EME. Ce constat suggère l’importance de développer des soutiens adaptés aux différents profils des jeunes, comprenant la sensibilisation, l’éducation et l’accompagnement afin de développer des stratégies d’adaptation visant à transformer l’anxiété en moteur d’action positive face aux changements climatiques. Ces différentes formes de soutien sont favorables au développement d’un pouvoir d’agir individuel et collectif vis-à-vis les enjeux environnementaux actuels et futurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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