Valoración de la calidad del agua de tres ciénagas del Magdalena Medio santandereano
Notice bibliographique
Résumé
El presente proyecto evalúa la incidencia de la variabilidad climática en la calidad de agua en las ciénagas El Llanito, Paredes, y Río Viejo del Valle Medio del Río Magdalena, para ello se realizó un análisis de la calidad fisicoquímica en dos momentos hidrológicos contrastantes (Aguas altas y aguas bajas). El presente estudio se desarrolló a partir de la evaluación de variables fisicoquímicas y ambientales de muestras tomadas en seis campañas de monitoreo en las ciénagas en el periodo de 2013 y 2022, y que fueron suministradas por el laboratorio de hidrobiología de la Universidad Industrial de Santander (UIS). Se calculó y evaluó el índice de calidad del agua y estado trófico de las Ciénegas mediante los Índices de Estado Trófico Modificado por Toledo (IETm), Índice de Calidad de Agua ICA-IDEAM y Índice Canadian Water Quality Index (CWQI). Dichos índices fueron promediados por cada Ciénega, para generar el cálculo de desviación estándar y con ellos de la calidad del agua. Finalmente se encontró que en la temporada de aguas altas los valores de calidad de agua fueron menores a los valores obtenidos en la temporada de aguas bajas en las tres ciénagas, el Llanito y Paredes se obtuvo una calidad de agua buena en temporada aguas bajas y apta en temporada de aguas altas, para el caso de la ciénaga Río Viejo en ambos periodos hidrológicos es calidad apta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».