Policy Choices for Biotech Legislative Enactments: Genetic Modification in the Food Chain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Perhaps the highest impact advancements from science over the last half a century are the applications of biology and computer sciences. However, the regulatory aspect of biotechnology is contentious, and it is at a stage of development. This paper covers the current issues on regulatory aspects of genetically modified (GMO) foods, and it examines the regulation of the nations who have biotechnological ability and a history of GMOs for both food and other product crops. There are some fundamental jurisdictional differences between GMOs and non-GM foods. GMOs are patentable in many jurisdictions, whereas the path to patent for conventional crops is more difficult as many have been in production for decades. A patent gives exclusive rights to a GMO patentee, whereas others do not have this right. Non- GM seeds typically can be planted, replanted, saved, or sold by farmers, but farmers do not have these same rights with GM seeds. GM plants or crops have cross-pollination effects and some say that they contaminate non-GM crops (foods too), which is not usually an issue with non-GM plants. This paper critically examines regulation on the risk assessment and commercialization process of genetically modified crops/foods in Canada, US and EU. It further looks at related cross-cutting issues such as precautionary principle, labelling GM foods, public participation and transparency in the decision making process and other cross-cutting issues such as co-existence between GM crops and non-GM crops, AP, liability, GM animal; and it discusses policy choices for legislative enactments focusing Canada. It has comparative approach and it offers biotech policy choices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle