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Enregistrement W7133382163

Introduction

2022· other· en· W7133382163 sur OpenAlexaboutno aff
Alistair Harkness, Jessica René Peterson, Matt Bowden, Cassie Pedersen, Joseph F Donnermeyer

Notice bibliographique

RevueRUNE (Research UNE) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementPopulationBoomSettlement (finance)State (computer science)Rural areaGovernment (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'Rural', most crudely, is defined as 'non-urban', but this dichotomous delineation is grossly inadequate because it neglects the consideration of the nuances of geography, demography, attitudes, culture and issues of access both tangible and amorphous. These are vitally important considerations: there exists significant cultural and spatial separation between urban and rural because what is taken for granted in the city is not accessible or available outside of it. There exists, most certainly, definitional difficulties about rural that will never go away. Should we just consider physical and demographic measures, such as population size and density, accessibility and remoteness? Such imprecision is typified by the existing definitions even within the same jurisdictions by different organizations and agencies of the same governmental units. Adopting a 'one size fits all' approach is unwise, though, as a universal measure will not account for the non-homogenous nature of geographic location, both within and across jurisdictions. For instance, a coastal location in Australia dominated with former city dwellers cannot be easily compared to a rapidly populated boom town in Canada reliant on imported labour, to a primarily agricultural community in Ireland with multiple generations of the same families present, to the Yanomamo and Kayapo and other tribes in the rain forest regions of South America, nor to a remote settlement in the Siberian region of Russia or in the state of Alaska in the United States. Indeed, different places have different cultural origins - as scholars such as Hayden, Weisheit et al, Donnermeyer and DeKeseredy, Ceccato, Harkness (see suggested readings) and many other scholars already have observed. Hence, the rural can also be considered a state of mind as much as a particular place found on a map. There is just no way to define all the diversity of rural localities with a single word, sentence, paragraph and, perhaps, even in a single book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4850,140

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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