Evaluation of the effect of different preflows on the efficiency of a fórmula developed in the instituto colombiano del petróleo
Notice bibliographique
Résumé
En el proceso de inyección de un preflujo para una fórmula SP como método de recobro mejorado de petróleo, se busca acondicionar el medio poroso permitiendo disminuir la adsorción de surfactantes presentes en la fórmula con el uso de un inhibidor de adsorción o disminuir las fuerzas capilares al obtener tensiones interfaciales ultrabajas. En el trabajo se llevó a cabo pruebas de desplazamiento unidimensional para estudiar el efecto de un preflujo sobre la recuperación terciaria de crudo y se realizó una comparación de los resultados obtenidos para determinar el preflujo más prometedor para una prueba de desplazamiento con roca de yacimiento. Los desplazamientos fueron desarrollados en empaques de arena Ottawa 80/100 con caolín al 5% consolidados en ausencia de fase aceite y a salinidad constante. Los preflujos usados para los desplazamientos fueron: polímero (FP 3330S 1255 ppm), álcali (NaOH 1000 ppm), surfactante no-iónico (TDA 25-12 1000 ppm) y surfactante aniónico (SDBS 1000 ppm), los cuales son comparados con el sistema de referencia (fórmula sin preflujo) utilizando tamaños de bache de 0.3 VP a una velocidad de inyección constante de 0.33 mL/min. Los efluentes de cada prueba fueron recolectados y posteriormente analizados para determinar: concentración de surfactante, concentración de polímero y volumen de crudo recuperado. Los valores promedio de permeabilidad y saturación de crudo residual fueron de12208.95 mD y 60.4% respectivamente. Los resultados muestran que, el preflujo de surfactante aniónico (SDBS) logró aumentar en 7.70% la recuperación de crudo terciario en comparación con el sistema de referencia (fórmula sin preflujo), por lo tanto, este preflujo probablemente acondicionó el medio poroso adsorbiéndose al sustrato sólido logrando modificar levemente la mojabilidad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».