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Enregistrement W7133384721

Qualitative analysis of in situ combustion process aplied to a colombian oil using arc test (accelerating rate calorimeter)

2011· article· es· W7133384721 sur OpenAlexaboutno aff
Diego Armando Muñoz Pinto, Fernando Augusto Giraldo Anaya

Notice bibliographique

RevueUniversidad Industrial de Santander · 2011
Typearticle
Languees
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative analysisProcess analysisGas burnerCombustion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este trabajo se estudió la reactividad de un crudo colombiano sometido a un proceso de combustión in situ mediante la utilización de un calorímetro de ritmo acelerado, equipo que permite simular: presión, temperatura y condiciones adiabáticas, propias de un yacimiento de petróleo, con el objetivo de medir y evaluar algunas variables características del yacimiento, fundamentales para determinar la factibilidad de implementación del proceso de combustión in situ. La universidad de Calgary llevó a cabo las pruebas en el equipo ARC a una presión inicial y temperatura inicial, de 3800 psia y 86 ºC respectivamente (condiciones de yacimiento). Se realizaron cuatro pruebas iniciales utilizando el modo HWS, Isoage y Flowing para examinar la influencia de la roca, temperatura de ignición y autoignición. Luego las fracciones de asfaltenos y maltenos fueron evaluadas por separado, utilizando el equipo en modo HWS. También se examinó la influencia del agua sobre el sistema crudo-roca, al igual que la influencia del uso de aceite de linaza (linseed oil) como agente de ignición artificial. A partir de estos resultados, se hizo el análisis correspondiente de cada prueba con el objeto de explicar las características más importantes en cada una de ellas, como los regímenes de temperatura, tasas de calor liberado, inicio de la actividad exotérmica y temperatura de ignición. Posteriormente, partiendo del balance de masa y energía para el equipo ARC se demostró la ecuación que permite el modelamiento de la prueba y la estimación de sus parámetros cinéticos (ecuación de Yannnimaras).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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