A study, design and implementation of an object detecting system using resistivity survey.
Notice bibliographique
Résumé
La prospección eléctrica es una herramienta de exploración, que mediante variaciones en propiedades eléctricas en un medio, es posible detectar objetos o cambios en el medio sin afectar sus propiedades. En este trabajo, mediante un análisis frecuencial de señales sinusoidales inyectadas en arena Ottawa 20-40 como medio homogéneo, se analizan experimentalmente a una escala de laboratorio, las variables y características óptimas del sistema de medida para posteriormente realizar una prospección eléctrica en dicho medio. La geometría, profundidad, distribución y material de los electrodos utilizados para la inyección y sensado de la señales son estudiados mediante las respuesta impulsional obtenida, variando cada uno de los parámetros a caracterizar. Tomando en cuenta las necesidades experimentales para llevar a cabo una configuración multielectrodica de prospección eléctrica, se hace un análisis de atenuación y diferencia de fase entre las señales inyectadas y las respuestas obtenidas, y así escoger a que frecuencias y con qué amplitudes deben ser las señales de entrada para realizar barridos en el medio con dimensiones especificas. Los parámetros son puestos a prueba para localizar un objeto esférico inmerso en un recipiente llenado con arena Ottawa 20-40. La característica eléctrica analizada es la distribución de resistividad aparente, con la cual se realiza un estudio tomográfico que permitió obtener información espacial de la geometría y ubicación del objeto esférico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».