Impact of neoliberal-inspired policies on educators' professional identity in five countries: Visions for a better future
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood educators work in a highly regulated environment in many Western nations due to managerialism, the arm of neoliberal-inspired policies. Our international study of educators' work revealed insights into the impacts of these systems on children and educators. This chapter presents findings from the five countries involved in the study, namely, Australia, Canada, Georgia, Italy and Denmark. The findings reveal that neoliberal-inspired policies manifest in two ways: Either educators deal with the increased managerial regulation, or with the neglect of the sector in the pursuit of higher profits. When educators feel they are not able to adequately educate and support children, their professional identity is affected. This study uses a critical neoliberal framework and a mixed-method approach. The participants were educators with different qualifications and roles, working in various service types. Data analysis of the numerical data used cross-tabulation. Qualitative Data were analysed using thematic analysis. Despite the changes in identity, educators provided many ideas on the ways their government can assist their work so that they can concentrate on supporting children's learning through play. This study will be of interest to policymakers, educators and teacher educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».