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Enregistrement W7133391765

Présentation de l'ECMN, l'échelle de communication fonctionnelle globales pour patients atteints de maladies neurodégénératives.

2017· article· fr· W7133391765 sur OpenAlexaboutno aff
Isabelle Simoes Loureiro, Josiane Bourgeois-Marcotte, Laura Monetta, Laurent Lefebvre

Notice bibliographique

RevueORBi UMONS · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychomotor disorderChronic diseaseCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Présentation de l'ECMN, l'échelle de communication fonctionnelle globale pour patients atteints de maladies neurodégénératives Isabelle SIMOES LOUREIRO*, Josiane BOURGEOIS-MARCOTTE**, Laura MONETTA**, & Laurent Lefebvre* *Service de Psychologie Cognitive et Neuropsychologie, Institut des Sciences et Technologies de la Santé, Université de Mons ** Université Laval, Centre de recherche de l'Institut en Santé Mentale de Québec Correspondance : Isabelle Simoes Loureiro, Service de Psychologie Cognitive et Neuropsychologie, Université de Mons (UMONS), Place du Parc, 18, 7000, Mons. Email : isabelle.simoesloureiro@umons.ac.be Dans les pathologies neurodégénératives comme la maladie d'Alzheimer (MA), des troubles du langage peuvent s'installer progressivement et conduire à des difficultés importantes de communication. Toutefois, si certains canaux d'expression subissent un déclin précoce (e.g. l'expression verbale dans la MA), d'autres peuvent résister plus longtemps au déclin (e.g. les gestes, les postures, le contact visuel ou encore les expressions faciales dans la MA) (Schiaratura, 2008). Un enjeu majeur pour les aidants consiste dès lors à identifier les stratégies de communication les mieux adaptées au profil de chaque personne. A ce jour, il n'existe toutefois pas d'outil permettant de déterminer les capacités communicatives résiduelles des patients atteints de maladies neurodégénératives. L'objectif de notre étude est de proposer un outil rapide et écologique pour répondre à cet état de carence. Nous avons dès lors développé une échelle de communication fonctionnelle globale pour patients atteints de maladies neurodégénératives : l'ECMN. L'outil comprend deux grilles complémentaires. La première est relative à l'évaluation des compétences communicationnelles. Elle permet de tester les compétences de production, de reconnaissance et de compréhension d'actes langagiers oraux, écrits et gestuels, à des degrés de complexité variables au travers d'épreuves très courtes. La seconde grille permet une analyse qualitative de la communication verbale et non-verbale par l'hétéro-évaluation des compétences communicationnelles du patient. Le développement de l'outil a nécessité une étape de validation ayant mis en évidence de bons indices psychométriques concernant la validité de contenu (menée auprès de contenu six experts) et la validité de critère (menée auprès de six néophytes). Des données relatives à la fidélité inter-juge sont également en cours d'acquisition et seront présentées lors de la communication. En conclusion, l'ECMN est un nouvel outil répondant à un besoin clinique important. Il permet aux cliniciens de mettre en évidence le profil communicationnel de personnes atteintes de maladies neurodégénératives à un stade avancé afin d'adapter les moyens de communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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