Rumores de interesse para saúde pública na olimpíada do Rio de Janeiro: principais aspectos relacionados à vigilância sanitária
Notice bibliographique
Résumé
Em 2016, a cidade do Rio de Janeiro foi sede das Olimpíadas, que ocorreu entre os dias 5 a 21 de agosto de 2016. A competição durou 17 dias e foi a primeira vez que a América do Sul sediou os Jogos Olímpicos e Paralímpicos. Atividades como esta configuram-se como Eventos de Massa e que, em geral, podem acarretar consequências em diversos setores da sociedade, inclusive na Saúde Pública. Analisar os rumores, de interesse para o Planejamento da Vigilância Sanitária nas Olimpíadas, capturados pelo Centro de Informações Estratégicas e Respostas de Vigilância em Saúde, da Secretaria de Saúde do Estado do Rio de Janeiro (CIEVS/SES-RJ). Estudo descritivo, de cunho exploratório, que utilizou como fonte de dados matérias publicadas pela mídia eletrônica, de domínio público. Os dados foram analisados no período de 01 de abril a 30 de setembro de 2016, que correspondem às fases: pré, durante e imediatamente após o evento Olímpico Rio 2016. Teve como fonte de dados secundários os clippings de notícias disponibilizados pelo CIEVS SES-RJ. O processo se desenvolveu em três etapas: levantamento dos clippings, a avaliação dos rumores contidos nestes e a classificação dos rumores dentro das 4 dimensões e os 24 elementos de planejamento de Evento de Massa relacionados à Saúde Pública. Foram localizados 81 clippings, contendo 1.187 rumores, 01 foi descartado. Do total de rumores analisados, 98 relacionam-se às ações macro operacionais do plano; 114 rumores referem-se aos principais riscos à saúde; 111 aludem à capacidade de resposta às emergências e 864 rumores reportam-se a transmissão de doenças infecciosas. A maior prevalência de eventos infecciosos pode estar também relacionada à definição dos problemas de saúde a serem monitorados. Pode-se concluir que o monitoramento por meio dos clippings é importante para a identificação de possíveis riscos à saúde e deve ser aprimorada e replicada, de forma a compor os instrumentos norteadores que subsidiam o planejamento para atuação do Setor Saúde, em especial das Vigilâncias Sanitárias em Eventos de Massa de qualquer natureza.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».