Review of Peter Narvaez, 'Of Corpse: Death and Humor in Folklore and Popular Culture': Logan Utah, Utah State University Press, 2003. $US24.95. ISBN 0874215595 (paper)
Notice bibliographique
Résumé
Laughter is often somewhat malicious, being concerned with the fate of other people and their discomforts, incongruous experiences or at some (displayed) awkwardness. This collection of eleven papers is largely concerned with the grim humour or the macabre that is often associated with death and with the sudden (fresh) perception of the incongruous fact of one's mortality. The watching /reflective individual thereby becomes defensive, embarrassed and infinitely more self-aware.For all these papers explore aspects of the seriousness of the convergence between death and of the related mood of grim humour. While the editor's concerns began with his approach to the 'merry wake' in Newfoundland, and to losses of life at sea, he soon came to categorise such stories by the concept of 'religious fatalism', or the deeper understanding of one's frail personal mortality, in short, by a mood that is a varying mix of the serious and the ludic. Thus it - the book- joins a growing number of probing folklore studies from c. 1980 that focus on private and public traditions of death, many concerned - like contemporary legends - with the rapid social changes that have taken place in American culture in that period. The prevailing tones of these collections - and the present one - cover the full gamut from the mild and gentle to the magical, the deeply religious, the tragic and those concerned with specific spaces and with the processes and places of internment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».