Notice bibliographique
Résumé
Universités fet, les réseaux sociaux numériques constituent des outils de partage d'information et vous pourriez les utiliser davantage pour interagir et échanger de l'information avec vos parties prenantes.Deuxièmement, il est souhaitable d'actualiser régulièrement les informations sur le site internet de votre entreprise et sur vos réseaux sociaux numériques.Mettez vos informations à jour et supprimez ce qui ne vous paraît plus adapté.Vous pouvez publier des annonces de mesures de continuité de votre activité à destination de vos clients ainsi que des mesures de sécurité orientées vers vos salariés.Troisièmement, vous pourriez développer certaines innovations afin de mieux rebondir après la crise.Dans cette perspective, vous pourriez profiter de cette pandémie pour développer un avantage concurrentiel en répondant à des demandes du marché et/ou en adaptant votre offre de produits/services.Et pour terminer, soyez proche de vos clients.Vos réseaux sociaux numériques sont devenus les seuls contacts humains en ces périodes de distanciation physique.Vos clients sont confinés et passent énormément de temps sur leurs écrans, profitez de cela pour solidifier vos relations. U En collaboration avec Ulrike Mayrhofer (IAE Nice)Les PME face à la crise du Covid-19 ■ Ces entreprises doivent être particulièrement créatives et stratégiques dans leurs efforts de communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».