Investigating the molecular and structural properties of the mutable collagenous tissue of Holothuria forskali, a European sea cucumber
Notice bibliographique
Résumé
The mutable collagenous tissue (MCT) found in echinoderms, including sea cucumbers, is a unique connective tissue that can rapidly change its mechanical properties in response to certain stimuli. This tissue is constantly switching between different stiffness states! In sea cucumbers, the tissue properties are modulated by the release of molecular factors in the extracellular matrix, leading to the formation of transient cross-bridge between collagens fibrils. Surprisingly, despite this unique ability, there have been few studies on the molecular and structural characteristics of MCT compared to other collagen-based connective tissues. The present project aims to explore the molecular composition and the structure of the MCT constituting the dermis of the European sea cucumber Holothuria forskali. Proteomic analyses coupled to transcriptomics allowed to investigate the specific molecular components of the MCT. Obtained results showed an interesting combination of alpha 2, 3 and 5 chains in purified collagen fibrils. Furthermore, Raman and ATR-FTIR spectroscopy showed bands consistent with type I collagen, which was suggested by SEM observations of the fibrils. Additionally, characterization of the collagen structure and organization in the dermis of H. forskali but also of another species, Cucumaria frondosa, is being performed using polarized light microscopy, Raman, and X-ray scatering. Preliminary data seem to indicate a species-specific preferential alignment of collagen in holothuroids. Understanding the molecular and structural properties of MCT could have potential applications in the medical and engineering fields as an inspiraton for memory-shaped material with reversible viscoelastic state.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».